データ分析が上手くいかない原因 その①

データ分析が上手く行かない場合、要因として４つの切り口があります。

１．何のためにやるかが曖昧

２．データが不十分で分析のしようがない

３．データは充分にあるが分析自体が上手くない

４．分析はちゃんとできているものの、そのレポート（資料作成and/or口頭での報告）が上手くない

今回は１．の説明をします。

よくありますよね 「これやっといてー」と指示を受けて、「ハイ！」と答えてしまう場合。 そしてそれから始まる地獄、、、。

なんとなくデータ分析して、と依頼を受けて、なんとなく手を出した人が発生した時に、生まれでてくる罠。

それが、

１．何のためにやるかが曖昧 です。

原因としては、ちゃんとデータ分析の目的を言語化できていないこと。

A4用紙の裏でも、iPadでもいいので、白紙にペンで検討することがおすすめします。

具体的には下記３点について、最低、それぞれ３つずつ記載します。

１－１．何のためにやるのか（未来、あるべき姿）

１－２．何を背景にしてやるのか（過去）

１－３．どういう手段でやるのか（現在）

このように時系列で、やるべきことを言語化することで、データ分析自体が捗ることはもちろん、気持ちとして乗ってきます。

ということでまとめ。 データ分析が上手く行かない理由の１番めは、「何のためにやるかが曖昧」。 その理由を打破するための手法は、「何のため」を未来（あるべき姿）、過去（背景）、現在（手段）の３軸で言語化してみる。

遠回りなようで、結局早くなるので、「分析」についてやみくもに手を動かす前に、一度試してみて下さい。

今回も読んで頂きありがとうございました＾＾