データ分析が上手くいかない原因 その③

データ分析が上手く行かない場合、要因として４つの切り口があります。

というシリーズ、今回は３回目。

前回の２．が山でした。

１．何のためにやるかが曖昧

２．データが不十分で分析のしようがない

３．データは充分にあるが分析自体が上手くない

４．分析はちゃんとできているものの、そのレポート（資料作成and/or口頭での報告）が上手くない

今回は３．の説明をします。

いわゆる「データ分析が上手くいかない」という時は、ここで引っかかっていることをイメージされているかと思います。

実際は、１，２，４の場合が多いので要注意です。まずは、それらを解決した上で、３の課題に取り組むことをオススメします。

さて、３の課題がなぜ発生するかというと、「目の付け所」が甘いことが理由です。

「目の付け所」が何かというと、「何と何を比較するか」が曖昧。

具体的には、まず、２つのものを比較すること。できる限り２次元に落とす。どうしてもの場合でも、３次元まで。ソフトバンクさんの決算報告書がイメージですね。あれはさすがに極端ですが。人間がぱっと分かるのは２次元。頑張って３次元。一気にいっぱい比較しようとして、つっかえている場合が多いです。

次に、２つのものを比較しても、なかなか１．で定義したいい結果が出ない場合。その場合の着眼点は「何と何を比較するべきか」ということを深堀りすること。似ているものを比較しても、大抵は、意味がないので、「意味のある差」をどうやってあぶり出すか。

じゃあどうやって何と何を比較するか、ということを明確にするか。間違いなく、下記ステップがオススメです。

１． 白い紙を筆記用具を用意する

２．「＋」を１０個記載する

３．横軸、縦軸の組み合わせを１０個考える

多くの場合、３つか４つくらいで思いつかなくなる。ただ、充分にデータがあれば、１０個くらいの比較候補は思いつくはず。思いつくまで頭を捻ってみる。

ということでまとめると、「データは充分にあるが分析自体が上手くない」場合は、上記を参考に、「目の付け所」をブラッシュアップしてみて下さい！