【データサイエンティスト022】サービスを絵にする④

データサイエンティストの本を参考に勉強しつつ２月中に何らかのサービスを出そうと奮闘？している連載。

本はこれ。

あとUdemyでも勉強開始ちぅ。超いい感じ。あんなに苦戦したnumpyもすいすい。

動画にして良かったことの一つ（しょぼい版）は、読み方がわかること。

numpyなんてどうやって読むか本ではわからなかったもんね。

ということで本筋のこのブログ。

数日前にサービスを絵にしてさっそくコードにしてデバッグして、、、と息巻いていたけれど、しかしながら、の現状。

さてさて。

昨日は下記３つのアイデアを少し深掘りした。

- データベースの形を綺麗にして投げ返す
- 時系列／層別／主成分分析　などなど無数にある手法でグラフ化し、意味付きで投げ返す
- 今後のデータを予測して精度とともに投げ返す

この中で２つ目を昨日は自動分析ツールかなぁという話までいった。

自動分析ツールで一回考えてみようか。

そのまますると月並み感が満載。

ターゲットはエクセルしか手元にない人、でいこうか。

いったんTableau使ってみなわからんかな。それは明日やってみるとして。

大量のデータ（〜１０万）を集約して時系列にまとめてクラスター分析できるようにする程度のツールから入ろうか。

ほぼRの基本そのままやな。

付加価値は何があるか。どこが嬉しい？

ざっくりした（欠測値の多い）データでも判断してくれる。

最速で答えが出る（これは今のパソコンでこの情報量なら問題ないか・・・）。

xlsxファイルからボタン一つでグラフ化してくれる。

入出力周りの簡素化が差別化、か。

まずはシンプルイズベストで作ってみよう。

ここまでシンプルになったら絵はいらんな。

明日Tableauで遊んでみて、あとはUdemyを進めて、サンプルソフトでも作りにかかってみよう。

方針決定！

あと６日！

焦点