【データサイエンティスト002】ハードスキルの理解①

２月から始めたこの企画。２月中になんらかのサービスにつながるかしら。

とりあえず毎回バイブルの紹介から。

前回の記事、

で紹介したように、ハードスキルに惹かれるのでそれを進めていこう。

まず現状棚卸ししてみる。レベルを次のように定義する：0: 聞いたことない、1: 聞いたことだけある、2: 触ったことある、3: とりあえず使える、4: バリバリいける！

レベル0: RDBMS関連、SQL、Hadoop関数、HDFS関連、MapReduce関連、pig、Mathout、MADlib、Jubatus、各種機械学習に関する知識、KXEN、KNIME、AlpineMiner
レベル1: Hive、Perl、SAS、SPSS
レベル2: Linuxコマンド
レベル3: R
レベル4:各種統計解析に関する知識

うん、恥部やな。笑　まーここから一人前になれたらそれはそれですごいっつーかみんな最初は初心者やっつーことで。

これらを端から潰していくのは非現実的やからなぁ。

とはいえさっぱりわからないレベルゼロを本中心に１行ずつでまとめてみる。

RDBDS: SQLという言語を主なデータベース言語とするデータベース。
SQL（エスキューエルまたはシークェル）: データベースを扱う言語、ネットで無料体験も用意されている（Oracle Application Express）。明日はこれで遊ぼう。
Hadoop関数: Googleが発表した論文を基にオープンソースとして作られた分散処理フレームワーク、広義ではソフトウェアを含む開発プロジェクト全体をHadoopと呼ぶことも。

時間切れ、続きは明日！

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